Pour exploiter les données massives recueillies, l’administration publique et les entreprises de différents secteurs d’activités ont besoin d’un data analyst. Celui-ci est un professionnel très recherché dans des secteurs variés (banque, assurance, informatique, commerce, industrie, logistique, entre autres). Dans cet article, faisons un tour d’horizon sur le métier de data analyst.
Qu’est-ce qu’un data analyst ?
Également appelé analyste des données, le data analyst est un professionnel rattaché à la Direction des Systèmes d’Information ou DSI d’une entreprise. Il est le responsable de la création, de l’administration, de la modélisation et de la mise à jour régulière de la base de données. Ces dernières peuvent concerner les clients, les produits, les services, les performances de l’entreprise ou les concurrents.
Il joue un rôle clé dans la croissance de l’entreprise. En effet, il est amené à identifier les problèmes ralentissant les activités et à trouver des solutions grâce à l’analyse statistique des données. Ce professionnel est toujours en étroite collaboration avec les managers des différents départements (production, marketing, logistique, ressources humaines et autres).
Quelles sont les missions d’un data analyst ?
Le data analyst est chargé de plusieurs missions diversifiées, à savoir :
- le recueil, l’analyse, la traduction des données pertinentes et de qualité (de sources primaires et secondaires) en données statistiques ;
- le nettoyage des données, la vérification de leur qualité, le tri de grand volume de data, l’élimination des doublons, l’identification des erreurs ;
- le traitement, l’exploitation, le regroupement et l’intégration des données utiles dans un entrepôt appelé data warehouse ;
- la planification de process et d’automatisation ;
- la production d’analyses métiers et gestion des outils d’analyses ;
- l’analyse de tendances externes pouvant impacter l’organisation de l’entreprise ;
- la présentation des résultats d’analyses (documents, rapports, indicateurs de performance, schémas, tableaux et graphiques) aux managers ;
- l’établissement de recommandations.
Qualités et compétences nécessaires pour être un bon data analyst
Un bon data analyst est reconnu à travers les qualités et les compétences suivantes :
- la maîtrise de divers outils et de logiciels de calcul et d’analyses comme Excel, Python et Web Analytics ;
- la possession de solides bases en programmation ;
- la connaissance des logiciels de visualisation de données ;
- la passion pour les chiffres, les mathématiques et les statistiques ;
- la culture économique et marketing ;
- l’aisance rédactionnelle ;
- le bon niveau de communication verbale ;
- la maîtrise de l’anglais ;
- l’esprit analytique ;
- la précision et le souci du détail ;
- le respect de la confidentialité et de la discrétion pour le traitement des données sensibles ;
- la capacité à résoudre les problèmes ;
- la rigueur scientifique ;
- la polyvalence ;
- l’organisation ;
- la réactivité.
Quels sont les avantages du métier de data analyst ?
Choisir le métier de data analyst, c’est avoir l’assurance de percevoir des revenus intéressants et évolutifs. De ce fait, il est plus attractif par rapport à d’autres emplois dans le domaine du digital et du management. Le data analyst est très sollicité aussi bien dans le secteur privé que dans le secteur public.
Par ailleurs, ce métier promet de nombreuses perspectives d’évolution dans différents secteurs (services financiers, nouvelles technologies, santé, entre autres). Il donne droit à de nombreuses opportunités et débouchés, non seulement en France, mais aussi au niveau international.
Après quelques années d’expérience, il peut se lancer en tant que freelance et devenir indépendant. Ainsi, il est amené à travailler pour les entreprises externalisant la collecte et le traitement des données.
Data analyst : salaire et évolution de carrière
Le salaire d’un data analyste dépend de ses années d’expérience ainsi que de sa situation géographique. Pour un data analyst junior, ayant moins de 2 ans d’expérience, il gagne en moyenne entre 38 000 et 45 000 € de salaire brut annuel fixe.
Par ailleurs, un data analyst senior, disposant de 2 à 5 ans d’expérience, peut percevoir jusqu’à 55 000 € de salaire brut par an. Mais s’il a plus de 5 ans d’expérience, il peut prétendre jusqu’à 80 000 € par an.
Une fois que le data analyst détient une expérience significative, il peut évoluer vers des fonctions plus importantes, comme un poste de consultant (data scientist, data ingénieur ou ingénieur business intelligence) ou de manager (data security manager, master data manager ou chief data officer).
Quelles études pour devenir data analyst ?
Le métier de data analyst est accessible aux personnes ayant suivi des études d’ingénierie en informatique, en statistiques ou en marketing. Le parcours de MSc Data Analytics & Manager Marketing mène également au métier de data analyst.
L’INSEEC, une école de commerce spécialisée dans le management, propose ce second parcours. Elle propose des formations certifiées par l’État et inscrites au RNCP. Ces dernières sont professionnalisantes, car elles s’effectuent suivant un rythme d’alternance en école et en entreprise.
Le MSc Data Analytics & Manager Marketing de l’INSEEC dure 1 ou 2 années selon le niveau scolaire au moment de la candidature. Il permet de développer de nombreuses compétences :
- la détermination de la stratégie de communication et de marketing digital ;
- la mise en œuvre des actions de communication et de marketing digital ;
- la coordination des relations avec les prestataires et les partenaires ;
- la gestion et management d’une équipe.