为什么选择数据管理与金融理学硕士课程 ?
金融与数据管理课程结合了两个专业领域:金融和数据管理。该课程提供理解和使用数据做出明智财务决策所需的技能。该课程提供在数据驱动的世界中取得成功所需的技能。
Ellen KOUNTZ– 项目负责人 /她的 LinkedIn 简介
课程目标
金融与数据管理课程的目标是掌握以下技能: :
- 金融,特别是金融分析、金融建模和风险管理
- 通过数据收集、处理和分析以及数据可视化工具进行数据管理
- 解决问题,培养批判性思维和说服能力
为期 1 至 2 年的文凭,使您成为金融和数据管理领域的管理专家。
该课程向学生传授理解和使用数据做出明智财务决策的技能。
- 理学硕士第一年的学时:441 小时
- 理学硕士第一年的学时:441 小时
如何申请 INSEEC 数据管理与金融理学硕士?
录取条件
候选人必须提供 :
- 入读理学硕士一年级:持有六级RNCP资格证书,并在相关领域相当的课程中获得相当于 180 个 ECTS 的验证。
- 入读理学硕士二年级:持有 六级RNCP资格证书,并在相关领域相当的课程中获得相当于 240 个 ECTS 的验证。
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数据管理与金融理学硕士课程有哪些 ?
下面介绍的课程仅作为示例,根据教学校区而略有不同。课程内容每年都会根据市场发展进行调整,并在新学年开始前进行更新。
一年级课程
方法与职业实践—第一年
商业模拟
企业模拟使用管理模拟器进行。学生们组成小组,负责实时管理一家公司。涉及到企业的所有主要职能。学生们将做出决策,以最大化企业的盈利能力。
专业技术工作坊与个人管理
简历撰写、实习面试技巧、职业项目管理、团队管理和会议主持。谈判技巧、交易分析和神经语言程序学(PNL)、演讲技巧和克服紧张、管理技巧和领导力(PRADITUS)。能力评估、教练辅导、简历数字化以及国家和国际级别的求职技巧,应用研究论文答辩的准备。
职业讲座
由专业人士介绍该领域的职业。
横向与基础课程
预算管理和仪表盘
该课程旨在掌握预算管理和报告的关键技能,特别强调预算结构的构建,包括综合文件的实施、项目管理控制及其与预算管理的关系、仪表盘的实现和操作。
商业计划和创业
该课程的目标是学习制作商业计划或业务计划:创建或发展企业的详细项目设计。涵盖多个步骤:可行性研究、市场定位、机会与风险、优势与劣势、沟通策略、融资计划和盈利能力。
企业战略
该课程提供了一种精确的方法论,用于分析客户需求、市场结构和竞争动态,以识别环境中的机会和威胁。
谈判
该研讨会专注于国家和国际背景下的谈判。特别需要考虑文化维度,并定义其在国际谈判中的影响。国内谈判将通过角色扮演集中于销售过程。
英语
在一个比商业英语更广泛的背景下完善理解和沟通技巧。学生有义务参加TOEIC考试。
管理信息学
该课程旨在深化学生在信息技术方面的技能,以满足企业在预算或商业跟踪、项目管理、人员管理和沟通方面的需求:Excel, Word, PowerPoint, 团队协作工具及业务软件。旨在提高办公软件的效率,快速识别和纠正错误,定制现有工具或创建自己的工具。
专业课程
税务、财产税和投资税
基本知识:税制和资本增值。固定收入投资的税收、股息的税收、IFU(个别财政义务)、常规股票交易的税收。股票、SCPI(不动产投资信托)、SICAV(开放式投资基金)和FCP(共同基金)的税收,权证的税收。账户的税收:人寿保险、PEA(股票储蓄计划)、证券账户。
财务建模
价值的概念:贴现、资本化和估值。债券的敏感性和存续期。
不同金融资产的绩效测量模型。金融市场的效率。市场模型:资本资产定价模型(CAPM)、套利定价理论(APT)和多指数模型。
黑-斯科尔斯模型在期权评估中的应用。
B2B营销
通过此课程,学习者将学习B2B营销的基本知识,考虑企业部署的目标和策略,如独特的沟通工具以及客户忠诚度的重要性。他们将构建一个行动计划,重点是B2B营销的特殊性,如市场细分、购买过程、项目营销和市场营销中的市场研究。
财务分析
现代诊断工具。必要的信息调整。
财务诊断工具:企业盈利能力、偿付能力和财务结构的研究。盈利能力研究。
投资政策。企业的财务结构和财务政策。
企业金融
课程目标是让学习者通过研究和分析现有的主要财务文件(资产负债表和利润表)来获得财务分析的基本反应。这项工作将依靠对内部法律结构的分析及其对企业发展的影响。还将重点放在确定投资的盈利能力和企业估值技术上。
保险产品概览
研究两个主要类别:
- 个人市场:人寿保险、工资储蓄、福利保险、健康保险、财产损失保险(IARD)。
- 企业和专业市场:职业责任险、综合保险、工业和气象风险保险、工伤和职业病、企业高管的失业保障。
二年级课程
方法与职业实践 – 第二年
数据科学
大数据金融
本课程介绍了大数据的基本原理及其在金融领域的应用。主要内容包括金融数据的来源、大数据架构、分析及其应用。
机器学习金融
本课程涵盖以下主题:机器学习和自动学习的机制、数据的预处理、机器学习模型的评估。这些主题将通过实际案例进行处理和分析。
数据分析金融
本课程包括数据分析技术、数据可视化和数据解释。
应用金融
计量经济学与金融
本课程将介绍计量经济学的方法、计量经济模型的评估及其在金融中的应用。
国际金融与货币政策
本课程涵盖国际金融系统、外汇市场、货币政策以及国际贸易和支付平衡的影响,旨在全面掌握这些内容。
CFA 准备
CFA(特许金融分析师)是一项在全球金融行业广泛认可的专业认证。CFA 的准备过程漫长且要求严格,涵盖广泛的主题:财务分析、投资评估、投资组合管理、风险管理、会计、审计和税务。
风险与资产管理
本课程关注风险管理和资产管理。课程内容包括识别、评估和优先处理与组织活动相关的风险,以及管理自有或投资者委托的资本或资产,以在选定风险水平下实现最佳收益。
宏观资产定价
本课程讲授宏观经济尺度的资产定价基本原理,包括宏观经济学的资产定价方法、一般和部分均衡模型以及资产价格模型。
深入金融
加密货币与比特币
本课程旨在掌握加密货币和区块链的运作原理,以及比特币的运作和与加密货币相关的不同投资。
结构性产品
本课程将介绍由银行或保险公司发行的结构性产品,这是一种金融工具。课程目标是掌握金融投资策略,以便根据参考指数或基础资产(如股票、大宗商品、利率及其他金融资产)做出投资决策。
使用Python和R的投资组合优化
本模块将研究投资组合优化的方法,并通过Python和R实现投资组合优化。
伦理与金融
本课程探讨金融中的主要伦理问题,以及金融领域的伦理规则和法规。这两个重要问题将是本课程的重点。
数据与金融
编程语言
本课程教授编程的基本原理(语法、语义、逻辑)。它还涵盖了程序设计、面向对象编程以及库和框架的使用等主题。
量化金融
量化金融是将数学和统计技术应用于金融领域的学科。它用于分析金融数据、评估风险以及进行金融决策。
量化金融课程教授量化金融的基本原理,如概率论、统计学、优化和建模。课程还包括更高级的主题,如计算金融、机器学习和人工智能。
金融科技(Fintech)
金融科技是信息和通信技术(ICT)在金融行业的应用。它包括广泛的技术,如在线银行业务、移动支付、人工智能和区块链。
金融科技课程教授金融科技的基本原理,如金融科技的历史、金融科技中使用的技术及其对金融行业的影响。课程还涉及更高级的主题,如金融科技的监管和伦理问题。
应用研究论文
应用研究论文旨在培养分析和反思管理问题的能力。它为学习者提供了证明自己在分析管理问题或问题上的严谨性和制定操作性建议的机会。研究论文反映了研究工作,并突出了培训的专业性。
INSEEC 理学硕士的开学时间和学期安排
每年有两个开学日期,分别是2 月/3 月和 9 月/10 月。如需了解每次招生的时间,请直接联系招生部门。
课程进度可能因校园而异,也取决于课程是全日制还是学徒制。
签订的学徒制合同期限必须为 12 个月(理学硕士 2年级入学)、24 个月(理学硕士1年级入学)或 18 个月,错开 3 月份的开学日期(继续理学硕士2年级的学习)。
数据管理与金融理学硕士毕业后有哪些就业机会?
- 财务分析师
- 风险经理
- 财务顾问
- 财务经理
- 首席财务官
- 数据分析师
如需查看各专业的详细职位说明,请单击此处。
数据管理与金融理学硕士课程教学方法是什么?
教学方法
- 讲座和互动课程
- 学生通过小组或个人案例研究进行角色扮演
- 教育会议和研讨会
评估程序
- 个人或小组案例研究
- 个人和/或小组口头报告
- 个人和/或小组项目文件
方法和工具
- 评估形式包括面对面的持续评估或期中考试形式的期末考试。
数据管理与金融理学硕士课程 2024/2025 年的学费是多少?
全日制课程:
- 理学硕士 一年级入学:11,400 欧元
- 理学硕士 二年级入学:12,950 欧元
国际学生服务:须缴纳 700 欧元,用于国际学生的专属支持服务。
INSEEC 提供哪些财政资助?
INSEEC提供多种资助计划:
数据管理与金融理学硕士课程的主要数据
74%
基于 8138 名学员调查样本的总体满意率 – 2022 届学生
*按校园分列的详细情况
我们学校的残障政策是什么?
OMNES 教育集团特别关注社会环境,包括残障问题。我们希望任何残障学生在追求学业和职业生涯的过程中都不会受到阻碍。学校提供辅助设施,方便残障学生进入校园,并在整个学习过程中提供个性化建议和适应措施。。
无障碍设施:我们的所有校园均符合残障标准。
了解更多有关 OMNES 教育集团残障政策的信息,请点击此处。
各校园残障顾问的联系方式:
波尔多:Maxime DOUENS –mdouens@inseec.com
里昂: Anissa GASMI –agasmi@inseec.com
雷恩:Laura LE CALVEZ –llecalvez@omneseducation.com
巴黎:Farid HAMAD –fhamad@inseec.com
尚贝里:Clément BERTACCO –cbertacco@inseec.com
马赛 : Océane VALOTTI –ovalotti@omneseducation.com
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