Master of Science Data Management & Finance

Le jeu d’entreprise s’effectue à l’aide d’un simulateur de gestion. Des groupes d’étudiants ont la responsabilité de gérer une entreprise en temps réel. Toutes les grandes fonctions de l’entreprise sont abordées. Les étudiants prendront des décisions dans le but de maximiser la rentabilité de l’entreprise.

• Rédaction de CV, techniques d’entretien de recrutement pour la recherche de stage, management de projet professionnel, management d’équipe et conduite de réunion.
• Techniques de négociation, analyse transactionnelle et PNL, prise de parole et gestion du trac, techniques de management et leadership (PRADITUS).
• Bilan de compétences, coaching, digitalisation du CV et techniques de recherche d’emploi au niveau national et international, préparation à la soutenance du mémoire de recherche appliqué.

Présentation des métiers du secteur par des professionnels.

L’objectif est d’acquérir les compétences clés en termes de gestion budgétaire et de reporting. L’accent sera notamment mis sur l’architecture budgétaire, avec la mise en œuvre des documents de synthèse, le contrôle de gestion des projets et son lien avec la gestion budgétaire, la réalisation et le pilotage des tableaux de bord.

Ce module a pour objectif d’apprendre la réalisation d’un Business Plan ou plan d’affaires : Conception de projet chiffré de création ou de développement d’entreprise.

Plusieurs étapes sont abordées : étude de faisabilité, ciblage des marchés, opportunités et risques, forces et faiblesses, communication, plan de financement et rentabilité.

Une méthodologie précise d’analyse des besoins des clients, de la structure des marchés et de la dynamique des concurrents pour identifier les opportunités et les menaces de l’environnement, est présentée.

Ce séminaire est centré sur une négociation dans un contexte national et international.

Il faudra notamment prendre en compte la dimension culturelle et définir son impact dans une négociation internationale. La négociation nationale sera centrée sur le processus de vente au moyen de jeu de rôle.

Parfaire les techniques de compréhension et de communication en langue anglaise dans un contexte plus étendu que le domaine de l’anglais commercial. Les étudiants ont l’obligation de passer le TOEIC.

Ce module a pour objectif l’approfondissement des compétences des étudiants en informatique pour répondre à la demande des entreprises en matière de suivi budgétaire ou commercial, de management de projet, de gestion du personnel et de communication : Excel, Word, Powerpoint, outils de travail en équipe, logiciels métiers.

Il vise à être performant sur les outils bureautiques, identifier et corriger rapidement les erreurs, personnaliser les outils existants ou créer ses propres outils.

Les fondamentaux : le régime fiscal et plus-values. Fiscalité des placements à revenu fixe, fiscalité des dividendes, l’ifu, opérations de bourse à titre habituel. La fiscalité des actions, des SCPI, des SICAV et des FCP, des warrants. La fiscalité des comptes : assurance vie, PEA, comptes titres. 

La notion de valeur : l’actualisation, la capitalisation et l’évaluation. Sensibilité et duration d’une obligation. 

Les modèles de mesure de performance des différents actifs financiers. L’efficience des marchés financiers. Les modèles de marché : le CAPM, l’apt et les modèles multi-indiciels. 

Le modèle de BLACK & SCHOLES dans l’évaluation des options. 

A travers ce module, les apprenants aborderont l’apprentissage des fondamentaux du Marketing B2B en prenant en considération les objectifs et les stratégies déployées par les entreprises comme les outils de communication singuliers ou encore l’importance de la fidélisation des clients. Ils réfléchiront et construiront un plan d’actions en mettant l’accent sur les spécificités du Marketing B2B telles que la segmentation des marchés, le processus d’achat, le marketing de projet ou encore les études de marché en marketing. 

Les outils modernes du diagnostic. Les retraitements nécessaires de l’information. 

Les outils d’aide au diagnostic financier : l’étude de la profitabilité, de la solvabilité et de la structure financière de l’entreprise. L’étude de la rentabilité. 

La politique d’investissement. La structure financière de l’entreprise et les politiques financières. 

L’objectif du cours est de permettre à l’apprenant d’acquérir les premiers réflexes d’une analyse financière en ayant une vision globale de l’entreprise à travers l’étude et l’analyse des principaux documents financiers existants (bilan et compte de résultats). Ce travail s’appuiera sur l’analyse de la structure juridique interne et son impact sur l’évolution de l’entreprise. L’accent sera également mis sur la capacité à déterminer la rentabilité d’un investissement et sur les techniques de valorisation d’une entreprise. 

Étude des deux grandes catégories : 

• Le marché des particuliers : assurance vie, épargne salariale, prévoyance, assurance santé, assurance IARD. 

• Le marché des entreprises et des professionnels : responsabilité civile professionnelle, assurances multirisques, assurances risques industriels et météorologiques, accidents de travail et maladies professionnelles, garantie chômage des dirigeants. 

Ce module est une introduction aux principes fondamentaux de la Big Data et à son application à la finance. Il couvre notamment les sources de données financières, les architectires Big Data, leur analyse et mise en application.

A travers ce module, sont couverts les sujets suivants : mécanismes du machine learning et de l’apprentissage automatique, pré-traitement des données, évaluation des modèles d’apprentissage automatique. Ces sujets seront traités et analysés à travers des cas concrets.

Ce module recouvre les techniques d’analyse de données, la visualisation des données et l’interprétation des données.

Les méthodes économétriques, l’évaluation des modèles économétriques ainsi que leur application à la finance seront abordées dans ce module.

Ce cours permet de balayer et maîtriser le système financier international, les marchés des changes, les politiques monétaires ainsi que les effets du commerce international et de la balance des paiement.

Le CFA (Chartered Financial Analyst) est une certification professionnelle reconnue mondialement dans le secteur financier. La préparation au CFA est un processus long et exigeant et permet de couvrir un large éventail de sujets : analyse financière, évaluation des investissements, gestion de portefeuille, gestion des risques, comptabilité, audit et fiscalité.

Ce module s’intéresse à la gestion des risques et à la gestion des actifs. Il permet d’identifier, évaluer et hiérarchiser les risques liés aux activités d’une organisation, d’une part, et de gérer des capitaux ou biens détenus en propre ou confiés par un investisseur, de dégager le meilleur rendement possible en fonction du niveau de risque choisi.

Ce module permet de connaître les principes fondamentaux de l’évaluation des actifs à l’échelle macroéconomique. Il comprend donc l’approche macroéconomique de l’évaluation des actifs, les modèles d’équilibre général et partiel ainsi que les modèles de prix d’actifs

Ce cours permet de maîtriser le fonctionnement des cryptomonnaies et de la blockchain, du fonctionnement des bitcoins et des différents investissements liés aux cryptomonnaies.

Les produits structurés, qui sont un instrument financier émis par une banque ou une compagnie d’assurance, seront abordés dans ce cours. L’objectif est de maîtriser les stratégies d’investissment financières et ainsi de décider en fonction des indices de référence ou sous-jacent (actions, matières premières, taux d’intérêt et autres actifs financiers)

Les méthodes d’optimisation de portefeuille et l’implémentation de l’optimisation de portefeuille avec Python et R seront travaillés grâce à ce module.

Quels sont les principaux problèmes éthiques en finance ? Quelles sont les règles et les réglementations éthique en finance ? Ces deux questions importantes seront abordés dans ce cours.

Ce module enseigne les principes fondamentaux de la programmation (syntaxe, sémantique, logique). Il couvre également des sujets tels que la conception de programmes, la programmation orientée objet et l’utilisation de bibliothèque et frameworks

La finance quantitative est l’application des techniques mathématiques et statistiques à la finance. Elle est utilisée pour analyser les données financières, évaluer les risques et prendre des décisions financières.

Les cours de finance quantitative enseignent les principes fondamentaux de la finance quantitative, tels que la théorie des probabilités, les statistiques, l’optimisation et la modélisation. Ils couvrent également des sujets plus avancés, tels que la finance computationnelle, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.

La fintech est l’application des technologies de l’information et de la communication (TIC) au secteur financier. Elle comprend un large éventail de technologies, telles que les services bancaires en ligne, le paiement mobile, l’intelligence artificielle et le blockchain.

Les cours de fintech enseignent les principes fondamentaux de la fintech, tels que l’histoire de la fintech, les technologies utilisées dans la fintech et les implications de la fintech pour le secteur financier. Ils couvrent également des sujets plus avancés, tels que la réglementation de la fintech et l’éthique de la fintech.

Le mémoire de recherche appliquée vise à développer des compétences d’analyse et de réflexion autour d’une question managériale. Il constitue l’occasion pour l’apprenant de faire la preuve de sa rigueur dans l’analyse d’un problème ou d’une question managériale et la formulation de recommandations opérationnelles. Le mémoire de recherche est le reflet du travail de recherche et valorise la professionnalisation de la formation.